人工神经网络的无监督学习，根据网络输出的相似特征将输入信息进行分组聚集
A、对
B、错
发布时间：2025-06-01 17:24:28
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：对
相关试题
- 1.人工神经网络的无监督学习，根据网络输出的相似特征将输入信息进行分组聚集
- 2.人工神经网络的基本结构是输入层获取各类信息，若干个隐藏层对这些信息和原有知识进行综合处理加工，最后到输出层形成输出信息
- 3.人工神经网络的基本结构是输入层获取各类信息，若干个隐藏层对这些信息和原有知识进行综合处理加工，最后到输出层形成输出信息。（ ）
- 4.人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是：人工神经网络是深度神经网络的基础，深度神经网络是深度学习的模型基础。（ ）
- 5.语音识别中的训练阶段主要是将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较，将相似度最高者作为识别结果输出。
- 6.神经网络模型能学习从n维输入空间到m维输出空间的非线性映射关系，这需要提供足够多样本模式供神经网络进行学习训练。
- 7.人工神经网络的学习训练指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数，使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。学习方式可分为有导师学习和无导师学习。? 正确错误
- 8.管理评审根据输入，评审出输出，以下不是输出的信息的是：
- 9.神经网络的学习方式有3种：监督学习、非监督学习和再励学习强化学习。（ ）
- 10.计算机深度学习的人工神经网络通过传感器获取图像信息，运用云计算调用云平台资源池中的图像进行比对和模糊识别，基于人工神经网络隐藏层就会形成感觉－知觉－意识的类似过程，最终形成输出层的结果。（ ）
