在机器学习领域，以下哪些挑战最可能在未来10年内推动技术的显著进步？（ ）

A、提高模型的准确性，特别是通过改进算法和数据处理技术，以实现更精准的预测。
B、优化模型的训练速度和测试速度，确保在实际应用中能够快速响应和评估。
C、发展可解释的“白盒子”模型，以增加模型决策的透明度和可信度。
D、解决数据多样性和质量的问题，使得机器学习系统能够高效利用各种类型的数据。
E、在保持低错误率的同时，发展能够自动识别和避免潜在风险的机器学习系统。