监督学习即训练数据中含有标签的机器学习方法，无监督学习的训练数据中可以没有标签
、正确
B、错误
发布时间：2026-01-08 15:29:09
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答案：A
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- 1.监督学习即训练数据中含有标签的机器学习方法，无监督学习的训练数据中可以没有标签
- 2.半监督学习训练数据全部有标签
- 3.监督学习的训练集时有标签的数据。
- 4.监督学习的训练集是有标签的数据。
- 5.学习的训练数据无标签的是
- 6.半监督学习可以使用无监督学习发现和学习输入变量的结构，用监督学习对无标签的数据进行标签预测，并将这些数据传递给监督学习算法作为训练数据，然后使用这个模型在新的数据上进行预测。（ ）
- 7.半监督学习中，无标签数据的数量远大于有标签数据的数量
- 8.监督学习和无监督学习的区别就在于训练数据集是否有标注，使用有标注的训练数据集就是监督学习。
- 9.无监督学习需要使用到数据的人工标签（ ）
- 10.有监督学习和无监督学习的区别，是前者的训练数据集是有_____，而后者没有。
