下面对提升算法（Boosting）描述不正确的是（ ）

A、提升算法将若干个弱分类器(weak classifiers)组合起来，形成一个强分类器(strong classifier);
B、提升算法基于概率近似正确 (probably approximately correct, PAC）理论，即如果已经发现了“弱学习算法”，可将其提升（boosting）为“强学习算法”;
C、提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个数据的权重;
D、提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个弱分类器的权重