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对于凸规划,如果x为问题的KKT点,则其为原问题的全局极小点
A、对
B、错
发布时间:
2024-11-07 16:24:38
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(
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答案:
对
相关试题
1.
对于凸规划,如果x为问题的KKT点,则其为原问题的全局极小点
2.
全局极小点是局部极小点,但局部极小点不一定是全局极小点。( )
3.
无论原问题是否是凸优化问题,拉格朗日对偶问题都是一个凸优化问题
4.
原始问题和对偶问题的最优解一定满足KKT条件,请问KKT条件包括哪些条件?
5.
如果线性规划的原问题存在可行解,则其对偶问题也一定存在可行解
6.
凸包剖分实际上是利用凸包内的离散点进行局部优化;离散点内插实际上是利用凸包上的点进行全局剖分( )。
7.
外点惩罚函数法的极小点是从可行域之()向最优点逼近,内点惩罚函数法的极小点是从可行域之()向最优点逼近。
8.
线性规划原问题目标函数为求最小值,若其某个变量为≥0,则其对偶问题约束条件的形式为( )。
9.
原问题最优值为
10.
下列属于整数规划问题常见分类的是( )。A.纯整数规划问题 B.混合整数规划问题C.单整数变量的整数规划问题 D.多整数变量的整数规划问题
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