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正则化处理是常用的防止过拟合的一种方法。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-08-01 06:44:18
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行政执法资格
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
相关试题
1.
正则化处理是常用的防止过拟合的一种方法。( )
2.
正则化处理是常用的防止过拟合的一种方法。( )
3.
过拟合的处理可以通过减小正则化系数。
4.
L2正则化往往用于防止过拟合,而L1正则化往往用于特征选择。
5.
解决过拟合问题的方法有:? 减小正则化参数增大训练集采用正则化增加网络参数
6.
防止过拟合的方法
7.
在卷积神经网络中,Dropout正则化可以缓解神经网络的过拟合问题。
8.
加入正则化项控制模型的复杂度无法有效地避免过拟合。
9.
正则化项时损失函数的附加标准,以确保不会过拟合。
10.
L2正则化和Dropout正则化,是神经网络模型经常采用的正则化方法。
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