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多重线性回归分析建立“最优回归方程”时,由逐步回归法筛选所得变量建立的回归方程总是优于前进法和后退法。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-08-19 16:55:18
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(
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答案:
错
相关试题
1.
多重线性回归分析建立“最优回归方程”时,由逐步回归法筛选所得变量建立的回归方程总是优于前进法和后退法。( )
2.
在筛选解释变量时,逐步回归法优于向后剔除法和向前引入法。
3.
下列( )反映了回归分析的一般步骤:①确定回归模型②建立回归方程③确定回归方程的解释变量和被解释变量④利用回归方程进行预测⑤对回归方程进行各种检验。
4.
一元线性回归方程的建立
5.
按回归分析涉及的相关变量的数目,回归可分为______。A.线性回归和非线性回归B.一元线性回归和多重线性回归C.简单回归和多重回归D.直线回归和曲线回归
6.
在多元线性回归模型中,“线性”意味着回归方程关于参数是线性的。
7.
使用回归预测法的关键是要找出那些与人力资源需求高度相关的变量,这样建立起来的回归方程预测效果才会比较好。( )
8.
逐步回归分析法是多元线性回归的分析方法之一。
9.
请问“上位法优于下位法”和“特别法优于一般法”是否矛盾?
10.
下列说法中正确的有( )个 (1)由一元线性回归方程可知,自变量x每增加1%,因变量y平均增加2.5%。
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