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当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。
A、线性模型;
B、二次多项式模型;
C、指数模型;
D、修正指数模型
发布时间:
2025-06-24 12:51:08
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公共卫生执业医师
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(
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答案:
二次多项式模型
相关试题
1.
当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。
2.
在相关范围内,不论各期产量是否相等,只要销售量相等,其按完全成本法计算的各期营业利润都必然相等。
3.
某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列,此时间序列称为( )。
4.
绝对值相等的偶然误差出现的概率大致相等,体现的是偶然误差的( )。
5.
用一个平稳的一元时间序列模型(如ARMA模型)进行预测,也就是基于一个时间序列变量的前期值或残差值的前期值,来预测这个时间序列变量未来的值。
6.
有一些时间序列,无论经过多少次差分,都不能变为平稳时间序列。( )
7.
非平稳序列一阶差分后可转化为平稳序列。
8.
二阶行列式为零,则该行列式必有两行或列相等,或对应成比列。
9.
同角或()的余角相等;同角或()的补角相等。
10.
差模电流大小相等,方向相同。
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