找答案
考试指南
试卷
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
简述KNN最近邻分类算法的过程
简述KNN最近邻分类算法的过程
发布时间:
2025-06-17 15:09:21
首页
执业药师继续教育
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
联系客服
答案:
1.计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离(常见的距离度量有欧式距离,马氏距离等);2.对上面所有的距离值进行排序;3.选前k个最小距离的样本;4.根据这k个样本的标签进行投票,得到最后的分类类别;
相关试题
1.
简述KNN最近邻分类算法的过程
2.
试阐述K近邻分类算法(KNN)的核心思想,并归纳其算法的详细执行步骤(不需要实现算法)?
3.
简述KNN算法的原理?
4.
最近邻算法可用于分类和回归任务。( )
5.
一般KNN最近邻方法在()的情况下效果较好?
6.
最近邻算法、最大似然法、K均值算法都属于监督分类方法。
7.
影响K近邻算法分类效果的因素有
8.
最近邻算法预测过程计算复杂度高主要是因为要计算待分类样本和其他所有样本的距离。( )
9.
最近邻算法选择k个近邻时,k一般大于1。( )
10.
K最近邻算法的基本思想是“近朱者赤、近墨者黑”。( )
热门标签
军考题库
国家电网面试题库
初级考试题库
怎么把题目做成题库
中国移动题库
卫生公共知识题库
教师资格证试讲题库
联通笔试题库
公共基础知识常识题库及答案
执法考试题库
常识题库及答案
中国农业银行笔试题库
银行从业考试题库
教师招聘试题库
言语理解题库
银行招聘笔试题库
护士资格证考试题库
河北题库
题库软件
题库网站