数据清洗是针对原始数据，对出现的噪声进行修复、平滑或者剔除。包括异常值、缺失值、重复记录、错误记录等；同时过滤掉不用的数据，包括某些行或某些列。（ ）
A、对
B、错
发布时间：2025-05-11 14:17:31
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答案：对
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- 1.数据清洗是针对原始数据，对出现的噪声进行修复、平滑或者剔除。包括异常值、缺失值、重复记录、错误记录等；同时过滤掉不用的数据，包括某些行或某些列。（ ）
- 2.数据清洗主要包括缺失值处理、（）和异常值处理。
- 3.数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和处理等步骤，但不包括特征选择和降维操作。（ ）
- 4.数据挖掘的首要步骤是（ ）A．数据标准化B．数据清洗C．缺失值处理D．异常值处理
- 5.数据清洗的方法不包括（）A、缺失值处理B、噪声数据清除C、一致性检查D、重复数据记录处理
- 6.进行清理、缺失值处置、异常值查验与校正，以及做数据标准化这类处理，保障数据质量达标。
- 7.在《数据安全法》通过之前，我国已经在某些领域针对数据安全、数据管制制定了行政法规或者部门规章，具体包括（)。
- 8.数据标准化就是指对数据进行去重、去除异常值等处理，保证数据的准确性和可信度。（ ）
- 9.数据预处理就是在数据进行分析或者数据挖掘之前，对原始数据进行（ ）等一系列操作。
- 10.数据异常值分析
