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简述平均绝对误差和均方误差。
简述平均绝对误差和均方误差。
发布时间:
2025-06-26 16:10:41
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答案:
平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE),又称 L1 损失,用于评估预测结果和 真实数据集的接近程度,其值越小说明拟合效果越好。均方误差(Mean squared error, MSE),又称 L2 损失,该指标计算的是拟合数据和原始数据对应样本点的误差的平 方和的均值,其值越小说明拟合效果越好
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