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Sigmoid激活函数在神经网络中引入了非线性。
Sigmoid激活函数在神经网络中引入了非线性。
发布时间:
2025-05-10 12:55:00
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八大员
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相关试题
1.
Sigmoid激活函数在神经网络中引入了非线性。
2.
下列哪一项在神经网络中引入了非线性
3.
相比sigmoid激活函数,ReLU激活函数有什么优势?
4.
在神经网络模型中引入激活函数,其最主要作用是提供网络的非线性建模能力。
5.
在神经网络中,常用的激活函数有
6.
激活函数是非线性的,以下哪些激活函数是神经网络中常用的激活函数:
7.
关于sigmoid激活函数,下列描述正确的是( )
8.
常用的激活函数有()。A、Sigmoid函数B、Tanh函数C、ReLu函数D、ReLo函数
9.
以下哪个不可以用作神经网络中激活函数的是( )。
10.
将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题。( )
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