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Sigmoid激活函数在神经网络中引入了非线性。
Sigmoid激活函数在神经网络中引入了非线性。
发布时间:
2025-05-10 12:55:00
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八大员
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相关试题
1.
Sigmoid激活函数在神经网络中引入了非线性。
2.
下列哪一项在神经网络中引入了非线性
3.
激活函数只能使用Sigmoid函数。
4.
相比sigmoid激活函数,ReLU激活函数有什么优势?
5.
在神经网络模型中引入激活函数,其最主要作用是提供网络的非线性建模能力。
6.
在神经网络中,常用的激活函数有
7.
下列哪些方案可以缓解深度神经网络中的梯度消失问题?A、使用sigmoid激活函数B、使用tanh激活函数C、使用ReLU激活函数D、使用残差连接
8.
Sigmoid函数是线性的激活函数,而Sgn函数是非线性的激活函数。
9.
激活函数是非线性的,以下哪些激活函数是神经网络中常用的激活函数:
10.
Sigmoid激活函数可能会导致梯度消失;然而Tanh激活函数不会导致这个问题
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