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机器学习的前提是有足够大的样本量
机器学习的前提是有足够大的样本量
发布时间:
2025-06-18 22:25:33
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相关试题
1.
机器学习的前提是有足够大的样本量
2.
当样本量足够大时,F分布收敛于正态分布。
3.
若非正态总体得样本容量足够大,样本均值近似服从正态分布
4.
当总体分布未知且样本容量足够大时,样本均值的分布近似服从( )。
5.
进行一项全国性调查时,为避免对较小地区所得的样本量不够大,而对于较大地区所得样本量又太大的情形,解决方法是采用( )。
6.
只要压力足够大,气体都能液化。
7.
宽广的太平洋,足够大容得下中美两国太平洋周围的大洲有()
8.
人工智能的核心是机器学习,机器学习的核心是( )。
9.
深度学习与人工智能、机器学习的关系是人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习。( )
10.
人工智能、机器学习、深度学习的包括关系是()A、机器学习>深度学习>人工智能B、人工智能>深度学习>机器学习C、人工智能>机器学习>深度学习D、深度学习>人工智能>机器学习
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