()代表了调整网络参数,使损失函数达到最小的过程
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发布时间：2025-03-21 14:27:57
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答案：优化器
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- 1.()代表了调整网络参数,使损失函数达到最小的过程
- 2.神经网络的训练过程就是网络内部的权值、阈值等参数的调整过程。
- 3.如果函数定义中的参数前有*号，则代表此参数为：______
- 4.二端口网络本身结构与参数决定了该网络的参数。
- 5.调整函数信号发生器的参数能改变输出信号的大小。
- 6.神经网络学习的目标是找到使_________达到最小的________。
- 7.神经网络在学习时是以损失函数的梯度信息为线索来找最优参数。（ ）
- 8.IF函数的第一个参数（）
- 9.反向传播的作用是训练模型参数,在所有参数上用梯度下降,使神经网络模型在训练数据上的损失函数最大。( )
- 10.（）是通过确定目标函数采用优化方法，不断的调整模型参数，使得模拟结果不断接近参数化的目标值。
