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如何理解反向传播算法BackPropagation
如何理解反向传播算法BackPropagation
发布时间:
2025-03-12 10:42:41
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如何理解反向传播算法BackPropagation
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如何理解反向传播算法BackPropagation
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BP学习算法是()。A.误差修正算法B.反向传播算法C.监督学习算法D.盲目搜索算法
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对于多层神经网络,BP(反向传播)算法的直接作用是()。
4.
()在卷积神经网络、改进反向传播算法,以及扩展神经网络用途方面的重要贡献。
5.
班乔在反向传播算法、最早神经网络务模型之一的玻尔兹曼机,以及对卷积神经网络改进等方面的重要贡献。()
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什么是算法?如何评价算法?
7.
由于存在反向传播过程,BP网络应为反馈网络。
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由于1982年John Hopfield提出了Hopfield网络,以及同时期发现的反向传播算法的发现,使得人工神经网络成为当时的主流。
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