在一个神经网络里，知道每一个神经元的权值和偏差值是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是：

A、随机赋值，祈祷他们是正确的;

B、搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值;

C、赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重;

D、其他说法都不正确