进行解析、理解、特征选择以及降维等处理，可以有效改善并提高模型训练的效果. 例如，
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发布时间：2025-05-31 19:38:01
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答案：- 特征提取：从原始数据中提取有助于模型学习的信息。
- 主成分分析（PCA）：减少数据维度，保留最重要的特征。
- 正则化：防止过拟合，提高模型泛化能力。
- 交叉验证：评估模型性能，选择最佳模型参数。
- 集成学习：结合多个模型预测结果，提高准确率。
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