基于用户的协同过滤本质上是寻找与我们的目标用户具有相似品味的用户。
A、正确;
B、错误
发布时间：2025-05-09 21:50:59
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答案：正确
相关试题
- 1.基于用户的协同过滤本质上是寻找与我们的目标用户具有相似品味的用户。
- 2.协同过滤推荐包括基于用户的协同过滤和基于商品的协同过滤。
- 3.对于一个用户P,先找到与P有相似兴趣的用户群体,然后将这些相似用户喜欢的物品推荐给用户P,属于基于( )的协同过滤推荐算法。
- 4.中国大学MOOC: 基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。
- 5.根据用户的历史行为推荐相似物品比如电影网、音乐网，更注重个性，通常采用基于的协同过滤（ItemCF算法）
- 6.根据用户的历史行为推荐相似物品比如电影网、音乐网，更注重个性，通常采用基于（ ）的协同过滤（ItemCF算法）。
- 7.以下推荐方法中，推荐结果多样性最好的是（）A.基于内容的推荐B.基于用户的协同过滤推荐C.基于物品的协同过滤推荐D.热门推荐
- 8.UserCF算法分两步，第一步计算物品相似度，第二步将和目标用户相似的用户喜欢的物品，但目标用户没听过的物品推荐给目标用户。（ ）
- 9.基于协同过滤的推荐分为基于用户的推荐、基于项目的推荐和基于模型的推荐。（ ）A.正确B.错误
- 10.用户画像又称用户角色，来源于Alan Cooper的《赢在用户》一书,是针对目标用户群体，根据他们的社会属性、生活习惯和消费行为等真实信息，寻找一个真实的用户，用来代表一个用户群体。
