对于一个用户P,先找到与P有相似兴趣的用户群体,然后将这些相似用户喜欢的物品推荐给用户P,属于基于( )的协同过滤推荐算法。
A、数据
B、用户
C、物品
D、特征
发布时间：2025-05-21 13:16:55
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答案：用户
相关试题
- 1.对于一个用户P,先找到与P有相似兴趣的用户群体,然后将这些相似用户喜欢的物品推荐给用户P,属于基于( )的协同过滤推荐算法。
- 2.基于用户的协同过滤本质上是寻找与我们的目标用户具有相似品味的用户。
- 3.UserCF算法分两步，第一步计算物品相似度，第二步将和目标用户相似的用户喜欢的物品，但目标用户没听过的物品推荐给目标用户。（ ）
- 4.根据用户的历史行为推荐相似物品比如电影网、音乐网，更注重个性，通常采用基于的协同过滤（ItemCF算法）
- 5.根据用户的历史行为推荐相似物品比如电影网、音乐网，更注重个性，通常采用基于（ ）的协同过滤（ItemCF算法）。
- 6.实现 UserCF 算法的关键步骤是计算用户与用户之间的兴趣相似度，下列哪些是属于计算相似度的算法? ABC
- 7.协同过滤推荐包括基于用户的协同过滤和基于商品的协同过滤。
- 8.中国大学MOOC: 基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。
- 9.推荐系统根据用户A的相似用户的购买历史为A生成了推荐结果，这属于_______推荐
- 10.推荐系统根据用户A的相似用户的购买历史为A生成了推荐结果，这属于（ ）推荐。
