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近邻)算法是一种简单易懂的监督学习方法。它通过计
近邻)算法是一种简单易懂的监督学习方法。它通过计
发布时间:
2025-05-15 05:49:29
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食品安全员
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答案:
KNN(K-Nearest Neighbors)
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近邻) 算法是一种简单易懂的监督学习方法。它通过计
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K近邻学习算法是一种常用的监督学习算法。
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以下关于K-近邻算法描述不正确的是( )A.K-近邻算法是一种监督学习算法B.K-近邻是一种“近朱者赤,近墨者黑”的算法C.为了保证算法的准确性,k-近邻的k值越大越好D.K-近邻算法中的K值的取值影响着预测的结果
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自编码器是一种无监督的学习方法,但不能把它当成一种降维技术
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模块化是一种简单的创新方法,易学易懂,没什么价值。
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BP学习算法是一种监督学习算法
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最近邻算法、最大似然法、K均值算法都属于监督分类方法。
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线性回归是一种有监督机器学习算法,它使用真实的标签进行训练。( )
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K近邻算法的基本要素不包括( )
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