在机器学习中，以下哪个概念指的是模型在训练数据上的表现很好，但在未知数据上表现不佳？（ ）
A、过拟合
B、欠拟合
C、正则化
D、梯度消失
发布时间：2025-06-24 17:27:50
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：过拟合
相关试题
- 1.在机器学习中，以下哪个概念指的是模型在训练数据上的表现很好，但在未知数据上表现不佳？（ ）
- 2.过拟合是指模型在( )数据上表现很好，但在( )数据上表现较差的现象。
- 3.在模型训练中，哪个步骤通常是在训练数据集上进行的 （ ）。
- 4.在训练数据集上模型执行得很好,说明是个好模型( )
- 5.欠拟合（Underfitting）是指模型复杂度低，模型在训练集上就表现很差，没法学习到数据背后的规律。（ ）
- 6.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 7.在机器学习中,训练数据的作用是
- 8.训练数据在机器学习中的作用是：（）。
- 9.【填空题】当一个较为复杂的机器学习模型对于训练数据集杰出表现，而对于验证或是实际数据表现较差，此类现象我们称之为()
- 10.一个深度学习算法在某一个数据集训练调优后，在其他相关数据集上也会表现不错，不需要继续训练和调优。
