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在训练数据集上模型执行得很好,说明是个好模型( )
在训练数据集上模型执行得很好,说明是个好模型( )
发布时间:
2025-05-21 14:42:09
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错误
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1.
在训练数据集上模型执行得很好,说明是个好模型( )
2.
在模型训练中,哪个步骤通常是在训练数据集上进行的 ( )。
3.
企业所建立的预测模型的好坏取决于模型在( )上的表现效果。A、得分集B、训练集C、测试集D、评价集
4.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( )
5.
训练误差表示的是模型在测试集上的误差。 ( )
6.
下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A.机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B.训练集是用来训练模型的数据集C.测试集是用来确定模型超参数的数据集D.验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
7.
在机器学习中,以下哪个概念指的是模型在训练数据上的表现很好,但在未知数据上表现不佳?( )
8.
欠拟合(Underfitting)是指模型复杂度低,模型在训练集上就表现很差,没法学习到数据背后的规律。( )
9.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
10.
训练模型时,如果数据不够,可以将测试集也加入到训练数据中
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