企业所建立的预测模型的好坏取决于模型在( )上的表现效果。A、得分集B、训练集C、测试集D、评价集
企业所建立的预测模型的好坏取决于模型在( )上的表现效果。
A、得分集
B、训练集
C、测试集
D、评价集
发布时间：2025-07-07 15:09:18
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答案：A.得分集
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- 1.企业所建立的预测模型的好坏取决于模型在( )上的表现效果。A、得分集B、训练集C、测试集D、评价集
- 2.简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。
- 3.在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集？（ ）
- 4.预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等，其中训练数据集的作用在于（ ）A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型
- 5.一般地，不会把给定的整个数据集都用来训练模型，而是将其分成训练集和测试集两部分，使用训练集对模型进行训练或学习，然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。
- 6.训练误差表示的是模型在测试集上的误差。 （ ）
- 7.预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等,A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型
- 8.在训练数据集上模型执行得很好,说明是个好模型( )
- 9.该模型通过对多元线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等单一模型的预测结果进行加权融合，权重依据各模型在训练集和测试集上的表现（MSE）动态分配。
- 10.机器学习模型训练时,测试集上的损失越小越好
