运用了pandas库进行数据预处理工作。这一步骤涵盖了填补数据缺失、数据清洗、
运用了pandas库进行数据预处理工作。这一步骤涵盖了填补数据缺失、数据清洗、
发布时间：2025-05-09 18:13:00
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：数据转换、异常值处理、特征工程
相关试题
- 1.运用了pandas库进行数据预处理工作。这一步骤涵盖了填补数据缺失、数据清洗、
- 2.问答题:请说明如何使用Python中的pandas库进行数据清洗和预处理。
- 3.数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和处理等步骤，但不包括特征选择和降维操作。（ ）
- 4.常用的数据预处理技术包括数据清洗，数据集成，数据转换和数据归约。
- 5.大数据预处理的方法主要包括数据清洗、 、数据变换和数据规约。
- 6.大数据预处理的方法主要包括数据清洗数据变换和
- 7.数据预处理的目的是对数据进行__________等工作。
- 8.数据挖掘的首要步骤是（ ）A．数据标准化B．数据清洗C．缺失值处理D．异常值处理
- 9.Pandas常见的数据清洗操作有哪些（）
- 10.大数据处理流程的步骤:A.数据采集B.数据清洗与预处理C.数据统计分析和挖掘D.结果可视化
