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Transformer模型中的自注意力机制只关注输入序列的全局特征。
Transformer模型中的自注意力机制只关注输入序列的全局特征。
发布时间:
2025-03-11 00:06:41
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错误
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1.
Transformer模型中的自注意力机制只关注输入序列的全局特征。
2.
Transformer 模型中的自注意力机制用于:
3.
Transformer 模型使用的哪种注意力机制?
4.
在Transformer模型中,多头注意力机制的作用是提高模型的推理速度。
5.
Transformer网络引入了哪些关键机制来提高序列建模能力?( )
6.
注意力机制成功解决了序列的长距离上下文依赖问题。
7.
什么是Transformer模型?
8.
命名实体识别方法使用注意力机制提取局部特征( )
9.
Transformer是一个基于()的模型
10.
以下哪些模型属于视觉Transformer模型()
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