找答案
考试指南
试卷
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
Transformer网络引入了哪些关键机制来提高序列建模能力?( )
、自注意力机制
B、多头注意力
C、池化层
D、卷积操作
发布时间:
2025-03-27 19:29:34
首页
造价工程师
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
联系客服
答案:
自注意力机制 ■多头注意力
相关试题
1.
Transformer网络引入了哪些关键机制来提高序列建模能力?( )
2.
Transformer模型中的自注意力机制只关注输入序列的全局特征。
3.
可以采取哪些措施来提高网络的安全性?
4.
在Transformer模型中,多头注意力机制的作用是提高模型的推理速度。
5.
AlphaGo框架中利用大量棋谱来训练深度卷积网络,得到策略网络,同时通过强化学习来提高策略网络的能力
6.
Transformer 模型使用的哪种注意力机制?
7.
运算放大器电路引入了()
8.
提高对外交往能力的制胜关键
9.
Transformer 模型中的自注意力机制用于:
10.
为实现CPU与I/O设备的并行工作,操作系统引入了( )硬件机制。
热门标签
教师进城考试题库
国企笔试题库
综合知识考试题库
银行从业考试题库
行测考试题库
行政执法考试题库
公务员法题库
联通笔试题库
计算机知识题库
公安公共基础知识题库
教育基础知识题库
计算机基础题库及答案
公基题库
医学基础知识题库
国考题库
公考题库
教师考试题库
社区考试题库及答案
普通话测试题库
专升本试题库