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K-近邻算法当K值过小时,容易受异常点影响。
K-近邻算法当K值过小时,容易受异常点影响。
发布时间:
2024-09-28 18:11:37
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1.
K-近邻算法当K值过小时,容易受异常点影响。
2.
K-近邻算法当K值过小时,容易受异常点影响()
3.
以下关于K-近邻算法描述不正确的是( )A.K-近邻算法是一种监督学习算法B.K-近邻是一种“近朱者赤,近墨者黑”的算法C.为了保证算法的准确性,k-近邻的k值越大越好D.K-近邻算法中的K值的取值影响着预测的结果
4.
k近邻算法中,如果k值选取过小,则结果会对噪声点的影响特别敏感。( )
5.
对于k近邻算法,关于k值,以下说法正确的是
6.
影响K近邻算法分类效果的因素有
7.
关于k-近邻算法的说法错误的是
8.
影响K近邻算法性能的关键因素有()的选择。
9.
最近邻算法选择k个近邻时,k一般大于1。( )
10.
K近邻算法的基本要素不包括( )
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