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在训练好的深度神经网络中,低层隐含层(特征层)的输出更接近原始输入数据,随着隐含层层数的增加,输出的特征变得抽象。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-13 15:18:42
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食品安全员
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相关试题
1.
在训练好的深度神经网络中,低层隐含层(特征层)的输出更接近原始输入数据,随着隐含层层数的增加,输出的特征变得抽象。
2.
相互连接的层级结构组成,包括数据输入层、隐含特征处理层和最终输出层,在具体运算时,
3.
多层神经网络包括:输入层、隐藏层和输出层。( )
4.
助加权组合隐含层的输出结果得出最终输出。此网络借助构建高维隐含特征空间实现“维度提升”机制,
5.
深度神经网络(DNN)中,哪一层负责从输入数据中学习特征表示?( )
6.
深度学习算法的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层
7.
典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、( )、池化层、全连接层、输出层构成。
8.
卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成,卷积层负责A输入进行扫描以生成更抽象的特征表示,池化层A这些特征表示进行过滤,保留最关键的特征信息
9.
在使用卷积神经网络对图像分类中,一般将最后一层全连接层(即与输出层相连的全连接层)的输出作为每幅图像的特征表达。
10.
神经网络的更深层通常比前面的层计算更复杂的输入特征。
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