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当训练完成之后,我们需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。
A、正确
B、错误
发布时间:
2025-05-10 11:36:21
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助理医师
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(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
A
相关试题
1.
当训练完成之后,我们需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。
2.
行训练并用训练后的模型对测试集进行测试,通过准确率确保分类结果的可靠性
3.
深度神经网络不能使用测试集数据进行训练。
4.
下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A.机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B.训练集是用来训练模型的数据集C.测试集是用来确定模型超参数的数据集D.验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
5.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( )
6.
增加训练数据可以提高模型的泛化能力
7.
增加训练数据可以提高模型的泛化能力
8.
预训练模型的特征表示可以提高模型的泛化能力。
9.
你使用Fashion数据集,搭建卷积神经网络训练模型,“测试集”识别准确率数值高于75%
10.
训练模型时,如果数据不够,可以将测试集也加入到训练数据中
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