提取方法模仿人类视觉皮层的分层处理机制，通过多层卷积和池化操作，自动学习图像从底层像素到高层语义的多层次特征表示。
提取方法模仿人类视觉皮层的分层处理机制，通过多层卷积和池化操作，自动学习图像从底层像素到高层语义的多层次特征表示。
发布时间：2025-05-10 14:07:46
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答案：深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks）
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- 1.提取方法模仿人类视觉皮层的分层处理机制，通过多层卷积和池化操作，自动学习图像从底层像素到高层语义的多层次特征表示。
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- 3.卷积层的作用是提取图像的二维特征，通过不同的算子（不同的卷积层）处理，可以检测图像不同边缘
- 4.物体检测技术是指通过卷积神经网络、YOLO等深度学习模型自动提取图像特征、对目标物体进行分类和定位。（ ）
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- 6.在卷积神经网络中,常用的池化方法有()。A、平均池化法B、概率池化法C、最大池化法D、最小池化法
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- 8.在图像工程中，获得的语义信息由低层到高层逐次增加。（ ）
- 9.人类视觉联合皮层受损会导致（）的障碍。
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