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物体检测技术是指通过卷积神经网络、YOLO等深度学习模型自动提取图像特征、对目标物体进行分类和定位。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-03-28 11:31:25
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(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
相关试题
1.
物体检测技术是指通过卷积神经网络、YOLO等深度学习模型自动提取图像特征、对目标物体进行分类和定位。( )
2.
卷积神经网络主要应用在图像分类和目标检测中。( )
3.
( )通常是多个物体(目标)的定位任务。A.图像分类B.目标定位C.目标检测D.图像分割
4.
深度学习模型应用于方方面面,常用的模型分类是?A.人脸识别B.目标追踪C.物体分类D.图像分割
5.
利用卷积的方式去提取图像特征,其实质就是基于深度神经网络的图像分类问题。A.正确B.错误
6.
( )是深度学习模型的一种,全称为卷积神经网络。
7.
假设图像分类任务中,图像中共包含10类不同的物体,则通常情况下用卷积神经网络构造图像分类模型时,最后的概率向量长度为( )。
8.
在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
9.
卷积神经网络中卷积层的作用是为了提取特征
10.
图像识别是计算机视觉的主要任务之一,通过训练模型对图像中的物体进行分类和识别。
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