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卷积神经网络中卷积层的作用是为了提取特征
卷积神经网络中卷积层的作用是为了提取特征
发布时间:
2025-09-03 14:46:04
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1.
卷积神经网络中卷积层的作用是为了提取特征
2.
在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
3.
卷积层是卷积神经网络的核心
4.
卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化层可以实现特征降维。
5.
Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为( )
6.
卷积神经网络中采用1*1卷积核的作用有
7.
卷积层是卷积神经网络的核心A.正确B.错误
8.
卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
9.
卷积神经网络的卷积层又称为下采样层,其作用是使特征图变小,简化网络计算复杂度,并且对特征进行压缩,从而提取主要特征。
10.
卷积神经网络中不包含全连接层。
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