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卷积神经网络的卷积层又称为下采样层,其作用是使特征图变小,简化网络计算复杂度,并且对特征进行压缩,从而提取主要特征。
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-08 22:57:38
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口腔医学技术
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(
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答案:
错
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1.
卷积神经网络的卷积层又称为下采样层,其作用是使特征图变小,简化网络计算复杂度,并且对特征进行压缩,从而提取主要特征。
2.
卷积神经网络主要由局部感受野、权值共享、池化三部分组成。其中,池化层的作用是对输入的特征图进行压缩,使特征图变小,简化网络计算复杂度。A.正确B.错误
3.
卷积层的作用是提取图像的二维特征,通过不同的算子(不同的卷积层)处理,可以检测图像不同边缘
4.
卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成,卷积层负责A输入进行扫描以生成更抽象的特征表示,池化层A这些特征表示进行过滤,保留最关键的特征信息
5.
卷积层是卷积神经网络的核心
6.
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。
7.
隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样
8.
卷积层是卷积神经网络的核心A.正确B.错误
9.
在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
10.
能够提取出图片边缘特征的网络是? 卷积层全连接层输出层池化层
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