在卷积神经网络计算中，已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算，带偏置项，卷积核大小为3*3，输出特征层数目为64，请问卷积层的参数个数为？
A、576;
B、36928;
C、640;
D、36864
发布时间：2025-06-02 23:03:49
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答案：36928
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- 1.在卷积神经网络计算中，已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算，带偏置项，卷积核大小为3*3，输出特征层数目为64，请问卷积层的参数个数为？
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- 3.Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为（ ）
- 4.将一张32*32大小的图片输入一个卷积神经网络，经过一层卷积层（卷积核大小为5*5，步长为1，非全零填充）和一层池化层（池化核大小为2*2，步长为2，全零填充）之后输出的图片尺寸为多少？
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- 9.已知RGB图像的大小为128×128，经过10个3×3的卷积核，步长为1，padding为1的卷积操作后输出的维度为（ ）
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