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Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为( )
A、softmax函数
B、tanh函数
C、Relu函数
D、sigmoid函数
发布时间:
2024-12-02 13:24:14
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答案:
Relu函数
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1.
Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为( )
2.
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。
3.
卷积层是卷积神经网络的核心
4.
在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
5.
卷积神经网络中采用1*1卷积核的作用有
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卷积层是卷积神经网络的核心A.正确B.错误
7.
卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
8.
卷积神经网络中不包含全连接层。
9.
卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化层可以实现特征降维。
10.
在卷积神经网络计算中,已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算,带偏置项,卷积核大小为3*3,输出特征层数目为64,请问卷积层的参数个数为?
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