找答案
考试指南
试卷
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
A、增加模型的复杂度
B、对输入数据进行降维
C、提取输入数据的局部特征
D、减少网络的计算量
发布时间:
2025-05-13 12:49:47
首页
国家电网
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
联系客服
答案:
提取输入数据的局部特征
相关试题
1.
在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
2.
卷积神经网络中卷积层的作用是为了提取特征
3.
一个卷积神经网络(CNN)包括()。
4.
卷积层是卷积神经网络的核心
5.
Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为( )
6.
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。
7.
卷积神经网络中采用1*1卷积核的作用有
8.
关于卷积神经网络CNN,以下说法错误的是:( )
9.
关于卷积神经网络CNN,以下说法错误的是:
10.
以下属于PyTorch中实现卷积神经网络(CNN)的步骤是( )。
热门标签
银行笔试题库及答案
社会工作者考试题库
公安基础知识题库
考试题库网
能力测试题库
职业能力测验题库
高中语文教师资格证面试题库
邮政考试题库
城管考试题库
题库国考
书记员题库
普通话题库
行政能力测试题库
事业单位行测题库
教师资格证题库
专升本题库
教师资格面试题库
保密考试试题库
信息技术考试题库
公务员在线题库