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在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
A、增加模型的复杂度
B、对输入数据进行降维
C、提取输入数据的局部特征
D、减少网络的计算量
发布时间:
2025-05-13 12:49:47
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(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
提取输入数据的局部特征
相关试题
1.
在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
2.
一个卷积神经网络(CNN)包括()。
3.
卷积层是卷积神经网络的核心
4.
Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为( )
5.
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。
6.
关于卷积神经网络CNN,以下说法错误的是:( )
7.
关于卷积神经网络CNN,以下说法错误的是:
8.
以下属于PyTorch中实现卷积神经网络(CNN)的步骤是( )。
9.
R-CNN:Region-based Convolutional Neural Networks,基于 的卷积神经网络,将卷积神经网络(CNN)和候选区域组合在一起。
10.
【单选题】下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A. 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B.
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