在卷积神经网络（CNN）中，卷积层的主要作用是什么？（ ）
A、增加模型的复杂度
B、对输入数据进行降维
C、提取输入数据的局部特征
D、减少网络的计算量
发布时间：2025-05-13 12:49:47
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：提取输入数据的局部特征
相关试题
- 1.在卷积神经网络（CNN）中，卷积层的主要作用是什么？（ ）
- 2.一个卷积神经网络（CNN）包括（）。
- 3.卷积层是卷积神经网络的核心
- 4.Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为（ ）
- 5.卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。
- 6.卷积神经网络中采用1*1卷积核的作用有
- 7.关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（ ）
- 8.关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：
- 9.以下属于PyTorch中实现卷积神经网络（CNN）的步骤是（ ）。
- 10.R-CNN：Region-based Convolutional Neural Networks，基于 的卷积神经网络，将卷积神经网络（CNN）和候选区域组合在一起。
