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一个卷积神经网络(CNN)包括()。
A、卷积层(特征提取层);
B、池化层(特征映射层);
C、全连接层(传统神经网络层);
D、分类层(输出层)
发布时间:
2025-03-07 11:59:55
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(
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答案:
卷积层(特征提取层); 池化层(特征映射层); 全连接层(传统神经网络层); 分类层(输出层)
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1.
一个卷积神经网络(CNN)包括()。
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在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
3.
关于卷积神经网络CNN,以下说法错误的是:( )
4.
关于卷积神经网络CNN,以下说法错误的是:
5.
以下有关卷积神经网络(CNN)的说法错误的是:
6.
R-CNN:Region-based Convolutional Neural Networks,基于 的卷积神经网络,将卷积神经网络(CNN)和候选区域组合在一起。
7.
深度学习中最经典的网络是CNN,即卷积神经网络。
8.
以下属于PyTorch中实现卷积神经网络(CNN)的步骤是( )。
9.
建筑学界使用的人工智能只有卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)、人工神经网络(ANN)、循环神经网络。( )
10.
在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
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