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在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
发布时间:
2025-02-25 10:35:01
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相关试题
1.
在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
2.
深度学习中最经典的网络是CNN,即卷积神经网络。
3.
在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
4.
一个卷积神经网络(CNN)包括()。
5.
深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。()
6.
在深度学习中,循环神经网络RNN由于其具有记忆性的特点,常用于自然语言处理等领域。
7.
对于深度学习的卷积神经网络模型(CNN)来说,其面临的最大问题是模型训练,即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
8.
R-CNN:Region-based Convolutional Neural Networks,基于 的卷积神经网络,将卷积神经网络(CNN)和候选区域组合在一起。
9.
以下属于PyTorch中实现卷积神经网络(CNN)的步骤是( )。
10.
深度卷积神经网络可以用于特征提取。 A.正确B.错误
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