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在深度学习中,循环神经网络RNN由于其具有记忆性的特点,常用于自然语言处理等领域。
A、正确
B、错误
发布时间:
2024-10-18 15:31:33
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(
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答案:
B
相关试题
1.
在深度学习中,循环神经网络RNN由于其具有记忆性的特点,常用于自然语言处理等领域。
2.
深度学习是基于RNN循环神经网络
3.
在深度学习中,梯度消失问题通常发生在循环神经网络(RNN)中。( )
4.
在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
5.
深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。()
6.
循环神经网络主要用于处理序列数据。
7.
人工智能技术的发展主要源于机器学习、自然语言处理、计算机视觉和深度学习等技术的发展。
8.
深度学习等同于神经网络
9.
深度学习在神经网络中使用了多层的隐藏层,其优点是( )
10.
下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理
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