准备人工智能模型训练的训练数据时，要求
A、数据量充足
B、覆盖所有应用场景
C、各类数据的数量可以差别很大
D、各类数据数量均衡
发布时间：2025-03-03 21:40:14
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：A,B,D
相关试题
- 1.准备人工智能模型训练的训练数据时，要求
- 2.训练模型时，如果数据不够，可以将测试集也加入到训练数据中
- 3.在人工智能训练的模型训练阶段，需要在训练集上达到理想的评估指标。
- 4.根据本章所学内容，在导入训练数据集之前，对训练数据进行（）可以改善模型的训练效果。
- 5.在模型训练中，哪个步骤通常是在训练数据集上进行的 （ ）。
- 6.人工智能训练师
- 7.完成的训练模型可以保存为外部文件，再次使用模型时，不需要重新训练。
- 8.人工智能训练师不需要关注数据隐私和安全问题。
- 9.微调训练：在预训练模型基础上，微调训练（）的权重。
- 10.人工智能平台是公司人工智能模型开发训练$;$部署发布$;$运行的支撑平台
