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支持向量机 SVM 是一种监督学习算法,主要用于分类问题。
A、正确
B、错误
发布时间:
2025-05-30 16:39:57
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(
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答案:
A
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支持向量机 SVM 是一种监督学习算法,主要用于分类问题。
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支持向量机(SVM)是一种机器学习分类技术。(判断)
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支持向量机(SVM)属于()技术。
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支持向量机(SVM)说法正确的是( )
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支持向量机SVM的优点有
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支持向量机SVM的效率依赖于( )?
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关于支持向量机SVM,说法正确的是:
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[多选题]用于监督分类的算法有()。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归E、BC得分:10.0分
9.
BP学习算法是一种监督学习算法
10.
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是通过寻找超平面对样本进行分隔从而实现分类或预测的算法,分隔样本时的原则是使得间隔最大化,寻找间隔最大的支持向量。
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