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支持向量机(SVM)是一种机器学习分类技术。(判断)
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-11 20:54:21
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正确
相关试题
1.
支持向量机(SVM)是一种机器学习分类技术。(判断)
2.
支持向量机(SVM)属于()技术。
3.
支持向量机SVM的优点有
4.
支持向量机SVM的效率依赖于( )?
5.
关于支持向量机SVM,说法正确的是:
6.
支持向量机是比核方法更为一般的机器学习方法。
7.
支持向量机(SVM)在向量空间构造超平面,以区分不同类别的样本。以下叙述正确的是( )。
8.
支持向量机包括:
9.
MAP分类器属于生成模型,支持向量机属于()模型
10.
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是通过寻找超平面对样本进行分隔从而实现分类或预测的算法,分隔样本时的原则是使得间隔最大化,寻找间隔最大的支持向量。
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