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对于一个多层神经网络,可以采用反向传播算法来迭代地更新网络中神经元的参数。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-06-07 15:09:33
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1.
对于一个多层神经网络,可以采用反向传播算法来迭代地更新网络中神经元的参数。
2.
训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数
3.
对于多层神经网络,BP(反向传播)算法的直接作用是()。
4.
对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差反向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个不是通过误差反向传播算法来优化的 ( )。
5.
根据______步骤可完成一轮神经网络的训练。①设置模型参数初始值②将预测值与标签值比较,计算损失③正向计算神经网络的预测值④根据梯度下降法逐层反向更新网络模型参数⑤采用误差反向传播算法计算梯度信息
6.
()在卷积神经网络、改进反向传播算法,以及扩展神经网络用途方面的重要贡献。
7.
在多层神经网络学习中,基于标注大数据,通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比,卷积神经网络还需要自动优化的参数是( )
8.
BP神经网络在进行反向传播阶段时完成逐层状态的更新。
9.
在前馈神经网络中,误差反向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整神经网络的 _____ 。
10.
班乔在反向传播算法、最早神经网络务模型之一的玻尔兹曼机,以及对卷积神经网络改进等方面的重要贡献。()
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