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BP神经网络在进行反向传播阶段时完成逐层状态的更新。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-07 22:28:33
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(
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答案:
错误
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1.
BP神经网络在进行反向传播阶段时完成逐层状态的更新。
2.
对于多层神经网络,BP(反向传播)算法的直接作用是()。
3.
根据______步骤可完成一轮神经网络的训练。①设置模型参数初始值②将预测值与标签值比较,计算损失③正向计算神经网络的预测值④根据梯度下降法逐层反向更新网络模型参数⑤采用误差反向传播算法计算梯度信息
4.
()在卷积神经网络、改进反向传播算法,以及扩展神经网络用途方面的重要贡献。
5.
对于一个多层神经网络,可以采用反向传播算法来迭代地更新网络中神经元的参数。
6.
由于存在反向传播过程,BP网络应为反馈网络。
7.
训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数
8.
逐层传播是现代传播独有的方式。
9.
误差的反向传播用于逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。
10.
误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,
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