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使用()个级联的3×3卷积核可以获得与7×7卷积核相同的感受野
A、2
B、3
C、4
D、5
发布时间:
2025-04-03 09:58:13
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(
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答案:
B
相关试题
1.
使用()个级联的3×3卷积核可以获得与7×7卷积核相同的感受野
2.
假设你在卷积神经网络的第一层中有 5 个卷积核,每个卷积核尺寸为 7×7,具有零填充且步幅为 1。该层的输入图片的维度是 224×224×3。那么该层输出的维度是( )。
3.
大的卷积核可以获得大粒度的特征,而小的卷积核可以获得比较局部的图像特征? 错误正确
4.
大的卷积核可以获得大粒度的特征,而小的卷积核可以获得比较局部的图像特征A.正确B.错误
5.
空洞卷积在保持参数个数不变的情况下增大了卷积核的感受野。
6.
在图像卷积中,使用多个卷积核可以实现什么功能?( )
7.
在LENET网络中,如果一个64×64的图像和一个kernel_size=7×7,padding=0,stride=3的卷积核进行操作,请问经过卷积操作后获得的特征图的尺寸为?
8.
卷积结果的尺寸通常小于卷积核的尺寸。( )
9.
在卷积神经网络计算中,已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算,带偏置项,卷积核大小为3*3,输出特征层数目为64,请问卷积层的参数个数为?
10.
卷积神经网络中,卷积核中元素的具体数值是( )。
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