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拉格朗日乘子法是求解等式约束优化问题的另一种经典方法,它是通过减少变量将等式约束优化问题变成无约束优化问题。所以又称作升维法。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-12 20:43:28
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错误
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1.
拉格朗日乘子法是求解等式约束优化问题的另一种经典方法,它是通过减少变量将等式约束优化问题变成无约束优化问题。所以又称作升维法。
2.
拉格朗日乘子法的基本思想是通过增加变量将等式约束优化问题变成 无约束优化问题,这种方法又被称为________________ 法。
3.
拉格朗日乘子法的基本思想是通过增加变量将()优化问题变成()优化问题,这种方法又被称为()法。
4.
拉格朗日乘子法适于求解不等式约束优化问题,是否正确?
5.
在使用Lagrange乘子法求解等式约束的二次规划问题时,需要求解以下方程组:
6.
【单选题】用广义乘子法求解等式约束优化问题,,假设为拉格朗日乘子,为罚因子,则乘子罚函数为 https://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/202008
7.
以下求解无约束优化问题的算法中,不具有二次终止性的是( )
8.
通常一个最优化问题的模型包含三个部分:决策变量、目标函数和约束。
9.
若问题的求解可以通过数学方程的简单计算即可获得问题的解答,这称为优化问题。
10.
通过使用评价函数,多目标最优化问题能够转化为单目标最优化问题。( )
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