()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
发布时间：2025-05-12 15:03:02
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：损失函数
相关试题
- 1.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
- 2.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
- 3.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
- 4.（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小? 反向传播梯度下降优化函数损失函数
- 5.神经网络中梯度下降法的训练步骤通常如何？1. 根据样本预测值和真实值之间的误差，计算损失函数2. 迭代更新，直到模型整体误差小于阈值或者达到预定的迭代次数3.
- 6.根据______步骤可完成一轮神经网络的训练。①设置模型参数初始值②将预测值与标签值比较，计算损失③正向计算神经网络的预测值④根据梯度下降法逐层反向更新网络模型参数⑤采用误差反向传播算法计算梯度信息
- 7.误差是测量值与真实值之间的差异，误差的大小说明分析结果准确度（）。
- 8.( )与真实值之间的差异称为误差。
- 9.深度学习模型训练时，损失函数的作用是衡量模型预测值与真实值之间的差异。（ ）
- 10.误差是测量值与真实值之间的差异,误差的大小说明分析结果准确度高低。 ( )
