神经网络中梯度下降法的训练步骤通常如何？1. 根据样本预测值和真实值之间的误差，计算损失函数2. 迭代更新，直到模型整体误差小于阈值或者达到预定的迭代次数3. 把样本输入给模型，得到预测值4. 初始化模型的参数，如权重和偏差等5. 反向传播，按照梯度下降的方向改变神经元相应的权重值
A、1, 2, 3, 4, 5;
B、5, 4, 3, 2, 1;
C、3, 2, 1, 5, 4;
D、4, 3, 1, 5, 2
发布时间：2025-05-21 19:11:08
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答案：4, 3, 1, 5, 2
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