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通过建立的PLS模型预测测试集的预测值,同时探讨测试集的预测值和真实值的差距和相关性,在这个基础上设计化合物,可以使研究更为完整。
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-30 14:22:46
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(
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答案:
对
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1.
通过建立的PLS模型预测测试集的预测值,同时探讨测试集的预测值和真实值的差距和相关性,在这个基础上设计化合物,可以使研究更为完整。
2.
训练集和测试集的预测值和实测值之间的相关性,其均均匀的分布在对角线附近,说明该模型具有较好的预测能力。
3.
预测编码主要是为减少数据在时间和空间的相关性,是根据某一模型,利用以往的样本值对新样本值进行预测。预测编码中被编码的不是实际值,而是()。
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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
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Energy Efficiency数据集( ENB2012_data.xlsx,ENB2012.names)记录不同房屋的制热能源消耗和制冷能源消耗。包括768条记录,8个特征属性,两个预测值。
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