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训练的样本越多,模型的泛化能力就越差。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-06-04 19:00:33
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错误
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1.
训练的样本越多,模型的泛化能力就越差。
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训练的样本越多,模型的泛化能力就越差。
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增加训练数据可以提高模型的泛化能力
4.
增加训练数据可以提高模型的泛化能力
5.
预训练模型的特征表示可以提高模型的泛化能力。
6.
如何提高模型的泛化能力
7.
引入正则化将提高模型的泛化能力。( )
8.
模型泛化能力与训练样本数量无关。( )
9.
当训练完成之后,我们需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。
10.
通常期望学习模型具有较强的泛化能力。
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